Metodbyten

Varje ändring av hur AI:n analyserar - vad, när (ur git-historiken) och med vilket uppmätt facit. Metoden har inte alltid varit rätt; poängen är att varje ändring mäts öppet.

  1. 2026-08-08

    Sonnet provades som analysmodell - och Opus fick behålla jobbet

    Under tre veckor analyserade två AI-modeller samma startlistor parallellt: Opus (den dyrare vi använt hela tiden) och Sonnet. På 236 lopp med facit valde de olika häst i 61 % av loppen - men träffen blev densamma: 46,6 % mot 44,1 % rått och exakt lika (55,5 %) när vetona räknas in, väl inom slumpens marginal. Eftersom Sonnets pris per token är 40 procent lägre bytte vi - och mätte direkt i drift. Mätningen ändrade beslutet samma dag: Sonnet lade ungefär två och en halv gånger fler tokens på att resonera per lopp, vilket åt upp hela prisskillnaden och mer därtill utanför ett tillfälligt introduktionspris. Så Opus ligger kvar, och lärdomen står här i stället för en besparing: räkna på verklig förbrukning, inte på prislistan. Ingen mätperiod bröts - dagens Sonnet-analyser höll enligt A/B-testet samma kvalitet, och v13-mätningen fortsätter obruten mot samma baslinje.

  2. 2026-08-0713-marknadsdisciplin

    Marknadsdisciplin - högre ribba för att gå emot spelarna

    Vi grävde i vårt eget facit: i 426 lopp med ren marknadsdata vann AI:ns val utanför marknadens tre mest spelade bara 8 % av gångerna, medan hästarna de trängde ut vann 21 % - och de utträngda gav dessutom mer betalt totalt. Avvikelserna stod för i princip hela underskottet mot marknaden. AI:n får nu ett skarpt krav: val utanför marknadens topp 3 ska vara sällsynta och kräver ett namngivet, datagrundat skäl. Den får också ett levande avvikelsefacit i varje analys - siffran räknas om ur facit vid varje körning i stället för att stå som en åldrande text. Vetona (92 % håller) berörs inte: att stryka svaga hästar är bevisligen styrkan, att hitta dolda vinnare är det inte. Mäts mot baslinjen rå träff 46,4 % i v12-eran.

    Facit för perioden: AI 44 % · marknaden 59 % (1042 lopp, marknaden nedskuren till lika många val som AI:n)

  3. 2026-08-04

    Rättad marknadsmätning - nollodds räknades som favoriter

    ATG skickar finalOdds 0 när inget odds registrerats för en häst. Vårt filter kollade bara att fältet inte var null, så nollorna släpptes igenom - och eftersom noll är lägsta talet sorterades de först och räknades som loppets mest spelade hästar. 15 % av alla marknadsposter och 37 % av loppen berördes. Favoritens uppmätta vinstandel var 22 % när den rätteligen är omkring 39 %. Felet lutade åt vårt håll: en förvanskad marknad får AI:n att se bättre ut i jämförelsen, vilket är precis den sortens fel den här sajten finns för att inte göra. Siffror före det här datumet bär felet och går INTE att räkna om - nollorna trängde undan riktiga hästar ur topp 3, och de sparades aldrig.

    Facit för perioden: AI 45 % · marknaden 57 % (99 lopp, marknaden nedskuren till lika många val som AI:n)

  4. 2026-07-3012-sannolikhet

    Vinstsannolikhet per val - kalibreringsinsamlingen startar

    AI:n sätter nu en vinstchans i procent på varje val. Siffrorna visas inte ännu - de samlas för kalibreringen: när AI:n säger 30 %, vinner hästen då 30 % av gångerna? Kurvan publiceras först när underlaget bär (~500 lopp). Ärlig baksida: bytet avslutade rekordtids-perioden efter bara tre dagar, så dess effekt går inte att avläsa rent - kalibreringens månadslånga horisont vägde tyngre än en ren mätperiod till.

    Facit för perioden: AI 47 % · marknaden 52 % (192 lopp, marknaden nedskuren till lika många val som AI:n)

  5. 2026-07-30

    Gap-regeln i självreflektionen

    Förlorar AI:n klart mot marknaden (3+ lopp på lika villkor) MÅSTE dagens första lärdom analysera varför: loppen som skapade gapet pekas ut åt reflektionen med vinnare, odds och vad AI:n valde i stället. Infördes efter 27 juli, då marknaden tog 22 vinnare mot AI:ns 15 och lärdomarna handlade om annat.

  6. 2026-07-29

    Galoppfiltret

    Nordiska galopplopp följde med i datahämtningen och analyserades som trav - upptäckt och stoppat. Travmodell ska analysera trav.

  7. 2026-07-2811-rekordtid

    Rekordtid, startsätt och egen distans

    Hästens rekordtid (och i vilket startsätt den sattes) plus hästens egen distans med tillägg lades in i underlaget - kilometertid är travspelets mest använda mått och fanns i datan men skickades aldrig till modellen. Baslinjen mättes FÖRE bytet: AI 49,4 % mot marknadens 48,7 % på 316 lopp, så effekten går att avläsa i efterhand.

    Facit för perioden: AI 43 % · marknaden 41 % (56 lopp, marknaden nedskuren till lika många val som AI:n)

  8. 2026-07-269-skor + 10-galopp

    Skor, vagn och galopprisk - mätt innan det fick styra

    Skobyten och vagntyp in i underlaget - men först mätt på 1 139 lopp: inget säkert samband med vinst, så de visas för läsaren utan att få styra tipsen. Galopprisken mättes på 10 000 starter: volt mot autostart är den starkaste faktorn (23,7 % mot 14,3 %) och väger nu in.

    Facit för perioden: AI 44 % · marknaden 41 % (68 lopp, marknaden nedskuren till lika många val som AI:n)

  9. 2026-07-208-veto

    Mätstart - räkneverken nollställdes

    Efter en vecka av snabba metodbyten nollställdes all offentlig statistik. Allt facit på sajten räknas från det här datumet, med vetosystemet (AI:n granskar experternas val och stryker det som inte håller) på plats.

    Facit för perioden: AI 51 % · marknaden 52 % (226 lopp, marknaden nedskuren till lika många val som AI:n)

  10. 2026-07-197-sharper + 8-veto

    Skarpare analys och vetosystemet

    Högre analysinsats per lopp, och vetosystemet infördes: AI:n granskar de regelbaserade experternas val och avråder uttryckligen från hästar med svagt underlag.

  11. 2026-07-184-market → 6-max2

    Marknadsmedvetenhet och stramare val

    Modellen fick se odds och spelprocent, krav på statistiskt grundade motiveringar, och antalet val stramades åt: två som standard, spik när läget är tydligt, tre bara undantagsvis.

  12. 2026-07-172-sv + 3-form-weather

    Svensk grund, form, väder och självlärande loop

    Analysen lades om till svenska, formrader och väder vid banan in i underlaget, och den självlärande loopen startades: varje dags facit blir lärdomar som matas in i nästa dags analyser.

Perioderna jämförs var för sig - facit räknas aldrig över ett metodbyte, då blandas metoder som inte är jämförbara. Hela underlaget kan laddas ner på Gått plus?-sidan, och rådatat är hashkedjat mot manipulation.