Så arbetar AI-modellen

Ingen svart låda: här är hela kedjan från datainsamling till färdig kupong — och hur varje tips utvärderas öppet mot facit.

Analyskedjan, steg för steg

  1. 1. Datainsamling — varje timme

    Startlistor, form, vinnarodds, spelprocent, kusk- och tränarstatistik hämtas från ATG:s öppna data för dagens svenska och norska tävlingar. Väder per bana hämtas från Open-Meteo. Spelprocenten sparas i snapshots så att rörelser (↗/↘) kan visas.

  2. 2. Experternas röster

    Tre regelbaserade tipsare kryssar först, var och en med sin fasta logik och skriftliga motivering. De är medvetet enkla — de finns för att ge AI:n tydliga motbilder att pröva.

  3. 3. AI-analysen — resonerande, inte statistisk

    En resonerande språkmodell (Claude) läser samma data som en mänsklig expert: formrader, odds, spelprocent, kuskstatistik, startmetod, distans och väder. Metoden är tvåstegad: först värderas spelarnas favoriter kritiskt, sedan väljs kryssen. Hårda regler: max 2 kryss (3 bara i undantagsfall), spik när loppet är tydligt, och varje motivering måste citera konkreta siffror — magkänsla är förbjuden.

  4. 4. Granskning och veto

    AI:n prövar varje experts resonemang mot datan. Håller det inte — formraden är missvisande, kuskprocenten svag, galopprisken hög — stryks hästen. Vetot visas öppet med motivering och den strukna hästen utesluts ur de färdiga kupongerna.

  5. 5. Facit — versionshanterat och orört

    När loppen avgörs registreras varje kryss mot resultatet: placering, odds, vinnare, spelarnas topp 3 och utdelningar. Historiken versionshanteras i git — varje siffra på sajten kan spåras till sin källa och facit skrivs aldrig om i efterhand.

  6. 6. Självlärande loop

    Efter varje tävlingsdag skriver AI:n sina egna lärdomar utifrån facit. Lärdomarna, träffhistoriken och varje rösts aktuella form matas in i nästa dags analyser — går en röst dåligt viktas dess inflytande ner, går den bra viktas det upp.

Vad AI:n läser om varje häst

Form

de tre senaste starterna med galopper och diskningar

Odds & spelprocent

plus trenden — spelas hästen upp eller ner?

Kusk & tränare

segerprocent och statistik

Spår & startmetod

autostart eller volt, spårläge, distans

Bana & väder

banförhållande, temperatur, vind och nederbörd

Hästen själv

ålder, kön, rekord och intjänade pengar

Rösterna på sajten

✨ Trav AI

Huvudrösten — den resonerande analysen ovan. Väljer kryssen i AI-kupongen och granskar alla andra röster.

🎯 Spik

Trygghetsspelaren — kryssar de två mest spelade hästarna.. Regelbaserad och deterministisk — samma data ger alltid samma tips.

📈 Form

Formryttaren — kryssar bästa formraderna, straffar galopp.. Regelbaserad och deterministisk — samma data ger alltid samma tips.

💥 Skräll

Värdejägaren — kryssar hästar med odds över 5 där datan ändå ser vass ut.. Regelbaserad och deterministisk — samma data ger alltid samma tips.

Skillnaden mot klassiska ML-modeller

Traditionella travmodeller tränar en statistisk algoritm (t.ex. gradient boosting) på miljontals historiska starter och ger varje häst en sannolikhet. Det är en stark metod — men resonemanget går inte att läsa.

Vår modell gör tvärtom: en resonerande språkmodell läser samma data som en expert och skriver ut varför varje kryss valts, i klartext — och varför andras val ibland stryks. Styrkan är transparens och omdöme; begränsningen är att den inte har tränats på decennier av starter. Därför mäter vi allt öppet i stället för att be om förtroende.

Så mäter vi — utan gömda siffror

Se träffhistoriken →Facit dag för dag →

Hittills utvärderade: 62 lopp över 2 tävlingsdagar.